10bet娱乐加盟合作10bet娱乐加盟合作

10BET官方网址
十博10BET官网登录

智能商务与传统商务的本质区别是什么?智能业务|传统业务|大数据新浪技术

    源界面新闻作者黄景伟为什么谷歌、阿里巴巴和友步能够成功?他们的商业影响力来自哪里?它们都有一个共同点——精确度。虽然“精确”这个词已经被滥用了,但它抓住了未来商业的本质。精准广告、精准零售、精准交通、精准医疗是当今社会的热门词汇。如何提供准确的服务已成为企业不可或缺的课题。人类历史上第一个开始大规模数据驱动的精确服务的公司应该是谷歌。那些已经存在100多年的传统广告是不能估计和评价的。正是Google改变了“广告投放”的生活,通过关键词匹配开发了精确的广告,从而颠覆了传统的广告模式。淘宝在Google的广告模式上更进一步,允许系统跟踪客户在广告中的输入,从而在固定时间内掌握广告转换的直接和间接销售,并准确计算广告的投入产出比。一方面,该模型能够帮助客户更好地理解广告的成本和效益,另一方面,能够帮助淘宝根据客户反馈不断优化平台广告策略。这不仅仅是广告。销售方面也有一场精确的革命。每年的“双11”购物节上,淘宝都会根据每天的购物数据、“双11”购物数据和每个用户的收藏品,定制淘宝专页,为用户提供准确的个性化推荐。今天的头条新闻,震动和快手推短视频的用户根据他们的收集,评论和订阅。优酷、腾讯、宜家等视频平台,通过对用户观看视频数据的记录和分析,向用户推荐自己喜欢的产品。准确的商业概念已经被越来越多的企业认可和复制。阿里巴巴集团学术委员会主席、湖畔大学校长、阿里巴巴商学院院长曾明在他的新书《智能商务》中指出,智能商务与传统商务的本质区别在于精确。传统商务是在利用规模优势对消费者进行分类的基础上,以占据头等资源,为不同类别的消费者提供有限的多种选择,帮助企业实现增长。互联网时代的智能商务就是连接所有数据,在广告、推荐、电子商务、社交网络等平台上,致力于给每个用户一个更“精确”的选择,为每个用户提供个性化服务,维护企业和用户之间的关系。曾明认为,精密度是产品和服务有机会与用户联系的前提,是未来企业生存和发展壮大的关键。在他的书中,他提到,与用户的持续交互是准确业务的基本条件。企业通过持续的交互来积累和更新数据,依靠算法来不断深入挖掘用户需求,迭代地优化产品和服务,并保持准确性。在这个过程中,产品和服务不仅是商品,也是企业收集用户数据的渠道。企业通过交互,构建销售商品数据采集智能闭环,利用数据改进商品,采集销售商品数据。为了与大量用户保持交互关系,企业需要以一对一的个性化方式与用户连接,并从每个用户收集数据。曾明认为,为了实现与大众用户的持续交互,我们必须依靠一个由众多节点组成的协作网络,来调动所有网络参与者的资源和实力,实时满足大众个人的个性化需求。网络协作和数据智能是未来智能商务的两大基石。智能商务的最终目标是实现准确和不断优化的个性化服务。如何通过协同网络和数据智能实现精准业务?《智能商业》一书给出了答案。满足千万人的需求是未来商业的核心要求,也是智能商务与传统商务的本质区别。这一观点为我们重新认识智能企业开辟了新的思路。准确性是指企业不仅为不同用户提供个性化服务,而且为不同地点、不同时间、不同情景下的每个用户提供服务。为了实现精确性,企业需要通过扩展协作网络为不同场景和状态的每个用户获得更多的数据。曾明认为,在极其细粒度的场景中寻找特定的时间点,然后按需分配,仍然是要追求的精确方向。如果我们通过微博、WeChat、陌生街道、淘宝、支付宝等网站上的所有用户数据,那么对用户的理解就会变得全面而立体。企业可以在特定的瞬间捕获用户的即时需求。只有协作网络才能完成个性化服务,只有当一个网络能够满足千万人民的需求时,才能真正满足人的需求。”曾明认为这是一个非常有趣的商业突破,它突破了传统的商业供给悖论——使用大规模的在线方式通话。完善的个性化服务。淘宝和谷歌打击传统企业的关键在于他们依靠网络协作来实现传统企业无法实现的资源组合。传统企业只生产标准化产品,其固化的线性供应链不能同时大规模地满足不同情景下每个人的个体需求。智能商务通过网络协作,调动整个网络所需的资源,通过模块化组合以低成本满足每个用户的实时需求。曾明在《智能商务》一书中提出,要建立协同网络,首先要降低接入门槛,让以前被忽视的供应商进入网络,扩大网络生态系统的容量,改变传统巨人垄断的商业模式。以淘宝为例。淘宝最初被称为“边缘人销售边缘产品”的平台。早期的商人是下岗工人和失业大学生,他们不被主流零售业看重。他们提供的商品和服务也是传统巨人不屑进入的廉价战场。但是这些边际商家数量巨大,并且边际商家的不断积累使得淘宝的生态容量越来越大。随着买卖双方互动的深入,淘宝的生态环境越来越复杂,模型服务、运营服务、支付服务等新物种相继诞生。淘宝的主营业务也实现了从边缘业务到传统主流品牌的逆向扩张。淘宝的平台过程是以协同为核心的网络拓展过程。在智能商业的背后,是业务逻辑的基本变化。只有通过智力才能达到精确度。以牛顿经典力学为代表的现代科学发展的工业时代是一个追求确定性的时代。然而,在过去的50年中,随着量子物理和计算机科学的发展,新时代的最大特点是开始接受不确定性。大数据和人工智能是数据智能的基础。在新的时代,企业需要实践一种内在的技能——依靠智能技术,从粗略的目标出发,通过迭代优化,在不确定性中无限接近精确答案。Google翻译器就是这种技能的大师。它的准确率起初只有40%,但在几年内已经达到了很高的翻译水平。借助云计算能力以及智能算法和模型,Google Translate将静态大数据转换为“实时”数据。通过不断接收用户反馈,机器系统可以自动学习和纠正翻译方法,不断提高翻译的准确性。曾明认为,未来业务的真正竞争力在于是否能够比竞争对手更准确、快速、准确地感知用户的潜在需求。为了有效和准确地挖掘用户的潜在需求,必须发挥数据智能的力量——企业与用户之间的持续交互、交互式累积数据的实时分析。为了实现这一目标,企业应该首先建立一个连接企业和潜在客户的有效产品渠道,然后通过各种方法测试客户反馈。最后,通过动态匹配,形成特定时间节点的最优服务。随着用户需求的不断演变,企业依靠机器决策来实时更新服务。记录所有数据是实现数据智能的第一步。为了记录数据,我们必须首先使所有的业务在线和软件。基于在线业务的数字化业务并不容易。企业应该找到适合自身业务的创新方法,完成数据的初始化。在足够低的成本下,我们能够在短时间内掌握大量的数据,从而提高企业的获胜概率。在互联网时代,只有找到创造性的基于数据的方法,我们才能拥有强大的竞争优势。”“数据往往是一个昂贵的过程。”曾明提出,在互联网时代,谁能找到创造性的基于数据的方法,谁就拥有重要的竞争优势,谁就能真正融入未来的智能商务。

欢迎阅读本文章: 张宾涛

10BET十博手机

10BET官方网址